Projektübersicht
Evaluationsstudien in unterschiedlichen inhaltlichen Bereichen der Humanwissenschaften.
Veröffentlichungen: [1] [2] [3]
Es werden Werkzeuge aus der formalen Logik, der Rough-Set-Theorie und Relationentheorie genutzt, um Begriffe wie "Affordanzen"
mathematisch genau zu fassen.
Veröffentlichungen: [1] [2] [3]
Es werden theoretische Hintergründe und Evaluation für den Bereich Qualitätsentwicklung mit und durch Bewegung in Einrichtungen
der frühkindlichen Bildung vorgestellt.
Veröffentlichungen: [1] [2]
Es werden theoretischen Grundlagen und Anwendungswerkzeuge für Wissensstrukturen entwickelt.
Eine Knowledge Structure (Wissensstruktur) beschreibt die Organisation von Wissen als Menge von Konzepten, Objekten oder Aussagen sowie deren Beziehungen zueinander.
Sie macht sichtbar, wie Informationen miteinander verknüpft sind, und bildet damit die Grundlage für Schlussfolgerungen, Lernen und Wissensmanagement.
Veröffentlichungen: [1] [2]
Es werden theoretischen Grundlagen und Anwendungswerkzeuge für Rough Sets entwickelt.
Rough Sets sind ein mathematisches Verfahren zur Analyse unsicherer oder unvollständiger Daten, bei dem Objekte anhand der verfügbaren Merkmale nur
näherungsweise beschrieben werden können. Statt scharfer Klassengrenzen werden eine untere Approximation (sicher zugehörige Objekte)
und eine obere Approximation (möglicherweise zugehörige Objekte), sowie die boundary (Grenzbereich zwischen den Approximationen) verwendet,
um Wissen und Entscheidungsregeln aus Daten abzuleiten.
Veröffentlichungen: [1] [2]
Lehrtexte und neue Algorithmen im Bereich Statistik.
Veröffentlichungen: [1] [2]
Es werden effiziente Algorithmen zur Erstellung und zum Auslesen einer Quad-Tree-Repräsentation entwickelt.
Eine Quad-Tree-Repräsentation ist eine hierarchische Datenstruktur zur Darstellung zweidimensionaler Räume, bei der ein Gebiet rekursiv in vier gleich große
Teilbereiche zerlegt wird. Die Zerlegung wird so lange fortgesetzt, bis die Teilbereiche hinsichtlich eines Merkmals (z. B. Farbe, Belegung oder Objektverteilung)
hinreichend homogen sind oder eine vorgegebene Auflösung erreicht ist.
Veröffentlichungen: [1] [2]
Hyper-Relation-Strukturen als Verallgemeinung von Wissensrämen.
Hyper-Relation-Strukturen erfassen Verknüpfungen, bei denen Relationen selbst wieder in Beziehung zu anderen Relationen oder Entitäten gesetzt werden
(z. B. um kontextabhängige oder mehrdimensionale Abhängigkeiten in Wissensgraphen vorherzusagen).
Veröffentlichungen: [1] [2]
Forschung im Bereich der Psychologie (ohne den Bereich der ökologischen Psychologie, s. JJG)
.
Insbesondere in den Bereichen kognitive Psychologie, Lernpsychologie und der Wahrnehmungsforschung.
Veröffentlichungen: [1] [2]